📅 Python自動產生整年日期（含規律循環）並輸出Excel｜新手也能看懂的完整教學

📖 前言：為什麼需要「日期自動生成」？

在實務工作中（像是報表、排程、金融或製造業系統），常會遇到這種需求：

👉「日期不是每天都有，而是依照某種規律跳動」

例如：

• 有時隔一天
• 有時隔兩天
• 而且這個規律是固定循環的

手動打 Excel 非常容易出錯，也很浪費時間，所以我們用 Python 來解決。

---

🧠 問題拆解（用最白話方式講）

我們的需求是：

✅ 起始日期

2026/01/26

✅ 日期不是每天增加，而是照這個規律：

+1 天 → +2 天 → +2 天 → +2 天 → 然後重複

👉 這種就叫做「循環規律」

---

🔁 規律視覺化（幫你更好理解）

次數	增加天數	日期
1	起始	2026/01/26
2	+1	2026/01/27
3	+2	2026/01/29
4	+2	2026/01/31
5	+2	2026/02/02
6	+1	2026/02/03
...	重複	...

---

⚙️ 解法概念（工程師思維）

我們會做三件事：

1. 設定起始日期
2. 設定規律陣列（pattern）
3. 用迴圈一直加日期，直到年底

---

🧪 Python實作

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 1️⃣ 初始設定
begin_day = datetime(2026, 1, 26)
limit_day = datetime(2026, 12, 31)

# 2️⃣ 規律設定（循環使用）
step_rules = [1, 2, 2, 2]

# 3️⃣ 儲存結果
result_list = []
current = begin_day
rule_index = 0

# 4️⃣ 產生日期
while current <= limit_day:
    result_list.append(current)
    
    # 根據規律往後加天數
    days_to_add = step_rules[rule_index]
    current = current + timedelta(days=days_to_add)
    
    # 循環規律
    rule_index = (rule_index + 1) % len(step_rules)

# 5️⃣ 整理資料
table = pd.DataFrame({
    "日期": [d.strftime("%Y.%m.%d") for d in result_list]
})

# 6️⃣ 匯出 Excel
file_name = "auto_dates_2026.xlsx"
table.to_excel(file_name, index=False)

print("完成產生，共有 {} 筆資料".format(len(table)))

---

⚠️ 常見錯誤（很多人會踩）

❌ 錯誤示範（變數名稱打錯）

print(file_output_name)

但你實際定義的是：

file_name = "xxx.xlsx"

👉 這會出現錯誤：

NameError: name 'file_output_name' is not defined

---

✅ 正確觀念

👉 變數名稱要完全一致

---

📊 輸出結果（Excel會長這樣）

日期
2026.01.26
2026.01.27
2026.01.29
2026.01.31
2026.02.02
2026.02.03
...

---

🚀 延伸應用（超實用）

這段程式可以用在：

• 📈 金融交易日生成
• 🏭 製造排程（非連續日期）
• 📅 任務排程系統
• 📊 報表自動填日期
• 🤖 自動化 Excel 作業