小小大大學

一、問題背景： 「明明資料庫有資料，為什麼報表就是不顯示？」 很多人在第一次接觸資料分析工具（例如 BI 報表系統）時，都會遇到一個非常挫折的情況： ✅ SQL 查得到資料 ✅ 表格中也有數字  ❌ 但圖表、報表中的「分類欄位」卻完全不見了 尤其是像 Bin / 類別 / 分群 這種欄位，常常「消失得無聲無息」。 這篇文章會用 完全不需要程式背景 的方式，帶你一步一步理解： 問題到底出在哪 為什麼系統不會主動告訴你錯在哪 工程師是怎麼判斷並修掉它的 二、先用生活比喻理解「Bin 為什麼不見」 想像你在做一張「考試成績分析表」： 學生 分數 小明 85 小華 92 接著你想把成績分成： A：90 分以上 B：80–89 分 C：70–79 分 👉 這個「A / B / C」就像報表裡的 Bin 但如果發生以下情況會怎樣？ 一張表用的是「分數是數字」 另一張表卻用的是「A、B、C 是文字」 系統被要求「用數字去對文字做對照」 📛 結果：全部對不起來，但系統也不會報錯 三、工程師實際遇到的核心問題（白話版） ❌ 問題不是「沒有資料」，而是「資料對不上」 在實際系統中，工程師發現： 系統確實有「Bin 的數量」 但用來顯示名稱的資料表，格式卻不一致 例如（示意）： 表 A（主資料） 表 B（對照表） ...

前言：為什麼「欄位改了」會讓系統出問題？ 在企業系統中，常常會遇到這樣的情況： 原本每天正常匯入資料 某一天因為需求變更， 輸入檔案的欄位或規則被調整 新進資料看起來正常 但舊資料卻顯示錯誤或空白 報表、BI、分析結果開始不一致 這時候很多人會直覺認為： 「我已經把程式改好了，為什麼舊資料沒變？」 這篇文章會用 不需要工程背景 的方式，完整解釋原因與正確做法。 一、什麼是 Loader？用白話講就是「資料搬運工」 你可以把 Loader 想像成一個自動化工人： 從資料夾讀取檔案（例如 CSV、彙總檔） 把檔案內容轉成資料庫可以存的格式 寫入多張資料表 成功就把檔案移到「成功資料夾」 失敗就移到「失敗資料夾」 同時留下「處理紀錄」，方便之後追蹤 重點是： Loader 的主要任務是「處理新資料」，不是「修改舊資料」。 二、Loader 是怎麼分辨 FT1Y 與其他站點的？ 很多人會以為程式裡有這種判斷： 「如果是 FT1Y，就做不一樣的事」 實務上其實不是。 真正的做法是： Loader 會從 檔名或檔案內容 中解析出一個「站點代碼」 例如：FT1、FT1Y、RT1、FT2 這個站點代碼會被存成一個欄位（例如：OP_NAME） 之後所有判斷、查詢、報表，都是靠這個欄位來區分 換句話說： 對 Loader 而言，FT1Y 只是「一個值」，不是「一段特殊程式」 三、為什麼「改了程式」卻修不好舊資料？ 這是整個問題的核心。 Loader 的基本設計邏輯是： 第一次看到的資料 → 建立新紀錄 已存在的資料 → 只更新統...

一、問題背景： 「資料明明存在，為什麼畫面什麼都沒有？」 在半導體或製造業的資料分析中， Yield Summary（良率彙總） 幾乎是每天都會看的報表。 其中最重要的一塊，往往是 BIN（失敗分類） 的分布與 Pareto 圖。 但實務上，常會遇到這個情況： ❓「資料庫有 BIN 資料」 ❓「下拉選單也選了 BIN」 ❓「程式執行沒有錯誤」 👉 但 Yield Summary 表格與圖表就是空的 這篇文章會一步一步說明： 👉 為什麼「看起來一切正常」，卻完全顯示不出 BIN 二、初學者最容易誤會的關鍵觀念 ❌ 常見錯誤理解 很多人會以為： 「只要欄位名稱是 BIN1 , BIN2 , BIN19 ， 用程式判斷『是不是 BIN 開頭』就好。」 但在 Spotfire 裡，這個想法 非常危險 。 三、真正的關鍵：Pivot 後「欄位名稱不是你以為的樣子」 🎯 Spotfire 的 Pivot 是怎麼產生欄位的？ 在 Yield Summary 中，BIN 欄位通常是 Pivot（樞紐分析） 的結果。 簡化來說，邏輯是： 原始資料 Pivot 後 SBIN_NAME = BIN19 產生一個「欄位」 SBIN_NAME = 19 產生一個「欄位」 SBIN_NAME = BIN 19 產生一個「欄位」 👉 欄位...

  前言：為什麼「localhost 連不上 SQL Server」是新手最常見的地雷？ 許多剛接觸資料庫或第一次使用 SQL Server 的人，常常會遇到這個錯誤： 無法連線至 localhost 發生網路相關或執行個體特定的錯誤 SQL Server error 40 / error 2 系統找不到指定的檔案 乍看之下很可怕，但事實上 這不是程式壞掉，也不是帳密錯誤 ，而是對 SQL Server 架構「還不熟」造成的誤會。 這篇文章會用 完全不需要背景知識的方式 ，一步一步解釋： 為什麼 localhost 會連不上 怎麼快速判斷問題在哪 為什麼「看得到資料庫」≠「資料庫在本機」 正確又安全地把「遠端資料庫」搬到「本機 SQL Server」 一、先釐清一個關鍵觀念：SSMS ≠ SQL Server 常見誤解 「我不是已經裝了 SQL Server Management Studio（SSMS）了嗎？」 實際情況 SSMS 只是： 一個「 管理工具 」 類似「瀏覽器」 用來 連線 到資料庫 真正的 SQL Server 是： 一個「 資料庫引擎服務 」 必須實際安裝、啟動 才能接受連線 👉 只裝 SSMS，不等於電腦裡有 SQL Server 二、為什麼會出現「系統找不到指定的檔案」？ 這個錯誤非常容易誤導新手。 它不是在說： ❌ 找不到你電腦上的某個檔案 ❌ 磁碟壞掉 ❌ 程式遺失 它真正的意思是： SQL Server 嘗試連線到「某個不存在的服務端點」 簡單比喻： 你撥了一通電話 但對方那支手機根本沒開機 系統只能回你「找不到」 三、用一句話判斷問題根源（工程師做法） 軟體工程師不會猜，而是用「證據」。 核心問題只有一個： 本機到底有沒有 SQL Server 正在運行？ 工程師檢查方式（概念說明） 如果本機有 SQL Server 👉 一定會有一個「正在監聽的服務」 如果沒有 👉 所有連線只會卡在「嘗試中」 結論通常只有兩種： 本機沒有安裝 SQL Server 引擎 有安裝，但你連錯目標（其實在連遠端） 四...

前言：為什麼「LOT_ID」會讓人越查越亂？ 在企業 BI 系統（例如 Spotfire）中， 很多新手會遇到一個經典困惑 ： 「畫面上明明有一個 LOT_ID 可以選， 表格裡也有 LOT_ID 欄位， 那它們是不是同一個東西？」 答案是：通常不是。 這篇文章會用 完全不需要背景知識 的方式，帶你一步步理解： 為什麼畫面上的 LOT_ID「不是資料表的 LOT_ID」 為什麼工程師會故意這樣設計 要去哪裡找真正的來源 如何避免後續系統維護踩雷 一、先建立一個最重要的觀念（90% 問題都出在這） 在 Spotfire（以及多數 BI 工具）中，其實存在 兩個完全不同層級的東西 ： 1️⃣ 資料層（Data） 來自資料庫 例如：生產批號、測試結果 會出現在表格、圖表中 2️⃣ 操作層（UI / 控制） 給使用者「選擇用的」 例如：下拉選單、多選清單 用來決定「接下來要查什麼資料」 👉 畫面上的選單 ≠ 資料表裡的欄位 這是所有新手最容易誤會的地方。 二、畫面上的 LOT_ID 其實是「選單用參數」 很多系統會在畫面左側放一個： LOT_ID [ ⬜ ⬜ ⬜ ] 乍看之下你會以為： 「這一定是資料庫裡的 LOT_ID 吧？」 但實際上，它通常是： ✅ 一個「畫面參數（Property）」 ❌ 不是資料表欄位 為什麼要這樣做？ 因為： 使用者要「先選條件」 系統再根據條件去查資料 查完後，結果才會顯示在表格裡 這樣系統效能與操作體驗才會好。 三、那這個「畫面用 LOT_ID」是從哪裡來的？ 工程上常見的做法是： 建立一張「參數資料表」 這張表的用途不是分析，而是： 提供畫面選單的選項 ...

🧭 前言：為什麼「看起來正常的檔案」會讓系統出錯？ 在許多製造業、半導體、資料分析系統中， 每天都會自動匯入大量 Excel / CSV 檔案 。 對非工程背景的人來說，常會有一個疑問： 「檔案明明是 Excel，也放在正確資料夾， 為什麼系統還是說錯誤？」 這篇文章會用 完全不需要寫程式的角度 ， 帶你理解 資料匯入失敗最常見的兩個原因 ， 以及 工程師實務上會怎麼「提前避免錯誤」 。 🧩 問題一：為什麼系統會出現「找不到欄位」的錯誤？ 🧠 白話解釋 想像你叫助理幫你填一張表單，你對他說： 「請幫我把『出生日期』這一欄填進系統。」 但其中一份表單上，欄位卻寫成： 出生年月 Birthday Date 助理當然會困惑，因為 名字不一樣，但人以為是一樣的東西 。 👉 電腦也是一樣。 💥 實際在資料系統中會發生什麼？ 資料匯入程式通常會「假設」： Excel 裡一定有某些固定欄位 欄位名稱必須 一模一樣 只要有一個檔案： 少一欄 改了欄位名稱 是測試用 Sample 檔 👉 系統就會「看不懂」，直接中斷。 🧩 問題二：為什麼「測試用檔案」反而是最常出錯的？ 📂 常見情境 在實務中，資料夾裡常混著： ✅ 正式生產資料 ⚠️ 教學 Sample ⚠️ 內部測試檔 ⚠️ 客戶試傳檔 這些檔案： 看起來像真的 但欄位結構不同 根本不該進資料庫 ❌ 新手常犯的錯 很多系統會「嘗試把所有檔案都吃進來」，結果： 正式資料 ✔️ Sample 檔 ❌ → 整批失敗 ✅ 正確工程師做法：不是「硬修」，而是「先判...

一、問題背景：為什麼「BIN 欄位」會突然不見？ 在使用 TIBCO Spotfire 建立報表時，許多工程師會遇到一個非常困惑的狀況： ❓「資料庫裡明明有資料， ❓ Pareto 圖也算得出來，  ❓ 但表格裡的 BIN 欄位卻整個消失？」 尤其是在加入「 只顯示有實際數值的欄位 」這類優化邏輯後，問題更容易發生。 本篇文章將用 完全不需要 Spotfire 或 Python 背景 的方式，帶你一步一步理解： 為什麼這個問題會發生 常見錯誤思維在哪 正確又安全的寫法應該怎麼做 二、給完全沒寫過程式的人：這個問題在做什麼？ 先用白話說明你在做的事情： 🧠「我有一張表，裡面有很多欄位（BIN1、BIN2、BIN3…） 🧠 我只想顯示『真的有數值的 BIN』  🧠 如果某個 BIN 全部都是 0 或空白，就不要顯示它」 這個需求 非常合理，也非常常見 。 於是，很多工程師會寫一個「檢查函式」，邏輯大概是： ✔ 只要有一筆資料 > 0 → 顯示 ❌ 全部是 0 或空白 → 隱藏 三、問題一：IronPython 最常見的致命錯誤 ——「縮排」 ❌ 常見錯誤長這樣（示意） def has_value ( data ): for v in data: try : if float (v) > 0 : return True return False 乍看之下沒問題，但在 IronPython（Spotfire 使用的 Python） 裡： ❌  try: 後面 一定要有 except 或 finally 否則系統會直接拋出這個錯誤： SyntaxError : unexpected token '<dedent>' 🧨 為什麼錯誤訊息這麼難懂？ 因為錯誤其實不是發生在那一行，而是： Python 發現「區塊還沒結束」 卻突然...