🧾SQL 教學：如何列出資料表欄位的「不同值」— 新手也能懂的 DISTINCT 與 GROUP BY

- 3月 19, 2026

1. 這篇文章要解決什麼問題？

你在資料庫裡有一張資料表（例如測試資料、報表資料、或任何紀錄表），其中有一個欄位叫做 RAWFILE，它通常代表「資料從哪個檔案匯入」或「來源檔名」。

你想做的事情很常見：

把 RAWFILE 欄位中出現過的「不同值」全部列出來

也就是：不要看到重複的檔名，只要每個檔名列一次。

這個需求通常用在：

找出有哪些來源檔案有被匯入
檢查資料異常時，快速定位「哪些檔案」可能有問題
做資料清理前先確認來源分佈
寫 ETL / Loader 時做追蹤與稽核（audit）

2. 先用白話理解：「不同值」是什麼？

假設 RAWFILE 欄位的資料長得像這樣：

RAWFILE
fileA.xlsx
fileA.xlsx
fileB.xlsx
fileC.xlsx
fileB.xlsx

你要的輸出是：

fileA.xlsx
fileB.xlsx
fileC.xlsx

也就是 去重複後的清單。

3. 最常用解法：DISTINCT（去重複）

在 SQL 裡，最直覺的作法是用 DISTINCT。

它的意思就是：只顯示不重複的值

✅ 示範 SQL：


SELECT DISTINCT
    t.RAWFILE
FROM dbo.FT_TEST_INFO AS t
WHERE t.RAWFILE IS NOT NULL
ORDER BY t.RAWFILE;

你會得到一份「RAWFILE 不同值清單」，並且用 ORDER BY 讓它排序，方便閱讀與比對。

4. 只看某種「異常」資料來源（加上條件）

很多時候你不是要列出全部檔名，而是要找：

哪些來源檔案，產生了某種異常的欄位值？

例如某些欄位（像日期碼、狀態碼）可能出現奇怪符號或特殊字串，你會想先抓出「是哪幾個檔案造成的」。

✅ 示範 SQL：


SELECT DISTINCT
    t.RAWFILE
FROM dbo.FT_TEST_INFO AS t
WHERE t.RAWFILE IS NOT NULL
  AND (
        t.DATE_CODE LIKE N'%特殊符號%'
        OR t.DATE_CODE LIKE N'%特定字樣%'
      )
ORDER BY t.RAWFILE;

📌 重點說明：

LIKE '%...%' 表示「包含某段文字」
N'...' 用在可能有中文/特殊字元的情境（避免字元集問題）
把條件放在 WHERE，就能讓結果只針對「異常資料的來源檔案」

5. 想知道影響範圍：每個 RAWFILE 有幾筆資料？

只列清單有時不夠，工程師常常還需要知道：

「這個檔案影響多少筆資料？是不是只影響少數，還是大量？」

✅ 示範 SQL：


SELECT
    t.RAWFILE,
    COUNT(1) AS RowCount
FROM dbo.FT_TEST_INFO AS t
WHERE t.RAWFILE IS NOT NULL
GROUP BY t.RAWFILE
ORDER BY RowCount DESC;

你會得到像這樣的結果：

RAWFILE	RowCount
fileA.xlsx	1200
fileB.xlsx	350
fileC.xlsx	20

這對排查非常有用，因為你可以優先處理影響最大的一批。

6. 工程師實務建議：為什麼這招很重要？

在真實專案裡，資料表很大、來源很多、異常也很多。
列出來源欄位的不同值通常是第一步，因為它可以：

快速做「來源盤點」
快速找出「異常集中在哪些檔案」
提供後續修復策略，例如：
- 重新匯入特定檔案
- 對特定檔案來源做解析規則修正
- 對特定來源加入資料驗證（validation）

7. 常見踩雷與排錯

(1) RAWFILE 有空值

建議一定要加 RAWFILE IS NOT NULL，不然你會看到一行空值，干擾判斷。

(2) 檔名大小寫不同導致重複

有些資料庫 collation 會把 FileA.xlsx 與 filea.xlsx 當不同值。
如果你想把它們視為同一個，可以用 UPPER() 或 LOWER() 做統一（視情況使用）。

✅ 示範 SQL：


SELECT DISTINCT
    UPPER(t.RAWFILE) AS RAWFILE_Normalized
FROM dbo.FT_TEST_INFO AS t
WHERE t.RAWFILE IS NOT NULL
ORDER BY RAWFILE_Normalized;

8. 結論

如果你只想「列出欄位的不同值」，最簡單就是：

✅ SELECT DISTINCT 欄位 FROM 表

如果你還想知道「每個值出現幾次」，就用：

✅ GROUP BY 欄位 + COUNT(*)

而在資料異常排查時，最常用的組合就是：

✅ DISTINCT + WHERE 條件
用來找出「異常是從哪些來源檔案來的」。

你可以直接套用的「快速模板」（可複製）

模板 1：列出不同值


SELECT DISTINCT
    t.<YourColumn>
FROM dbo.<YourTable> AS t
WHERE t.<YourColumn> IS NOT NULL
ORDER BY t.<YourColumn>;

模板 2：列出不同值 + 統計數量


SELECT
    t.<YourColumn>,
    COUNT(1) AS Cnt
FROM dbo.<YourTable> AS t
WHERE t.<YourColumn> IS NOT NULL
GROUP BY t.<YourColumn>
ORDER BY Cnt DESC;

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