🧠 APS 系統是怎麼判斷訂單能不能成交？工程師帶你看懂「成交率、Pull-in / Extra、續留次數」

- 3月 18, 2026

一、什麼是 APS（Advanced Planning System）？

在現代製造業中，例如面板、電子、半導體產業，每天都會有大量訂單需求：

客戶要提前交貨
新訂單突然增加
原本排好的生產計畫被打亂

如果只靠人工排程，幾乎不可能完成。

因此企業會使用一種系統：

APS（Advanced Planning System）

APS 的工作是：

根據「產能、物料、設備、需求」去計算
哪些訂單可以完成、哪些不行。

簡單來說：


需求
   ↓
APS 排程計算
   ↓
可成交 / 不可成交

二、APS 系統判斷成交的三個關鍵因素

當 APS 在計算一筆訂單能不能成交時，通常會檢查三件事情：

1️⃣ 前段製程（Front Process）

例如：

TFT 製程
Wafer 製程
Panel 製程

問題可能是：

產能不夠
機台滿載

2️⃣ 後段製程（LCM / Assembly）

例如：

模組組裝
測試
包裝

可能問題：

模組產能不足
排線衝突

3️⃣ 物料（Material）

這其實是最常見的問題。

例如：

Driver IC
PCBA
Backlight
Polarizer

只要其中一種材料缺料，訂單就可能無法完成。

三、什麼是 Pull-in 訂單？

Pull-in 的意思是：

客戶希望「提前交貨」。

例如：

原本訂單是：


交貨時間：第 12 週

客戶突然說：


我要第 10 週交貨

這就是 Pull-in。

在系統中會標記為：


Order Type = Pull-in

APS 必須重新計算：

產能
物料
排程

看看能不能提前生產。

四、什麼是 Extra 訂單？

Extra 訂單指的是：

客戶新增的需求。

例如：

原本需求：


100,000 pcs

突然增加：


+30,000 pcs

這新增的部分就叫：


Extra demand

APS 需要評估：

是否有額外產能
是否有足夠物料

五、成交率是什麼？

APS 系統通常會提供一個指標：

成交率（Deal Rate）

公式很簡單：


成交率 = 成交數量 / 總需求數量

例如：


需求：100,000
可生產：80,000

成交率：

80%

如果成交率很低，通常代表：

物料缺料
產能瓶頸
排程衝突

六、什麼是「續留次數」？

在 APS 系統中有一個很重要但常被忽略的欄位：

續留次數（Carry Count / Remaining Count）

意思是：

同一筆訂單「連續幾次排程都沒有解決」。

假設 APS 每週重新排程一次。

情境：

週次	結果
W1	不可成交
W2	不可成交
W3	不可成交

那麼：


續留次數 = 3

也就是：

這筆需求已經卡了三次排程。

七、為什麼續留次數很重要？

續留次數可以幫助企業判斷：

1️⃣ 哪些訂單是「長期問題」

例如：


續留次數 = 5

代表：

這個需求已經 五次排程都沒解決。

很可能是：

長期缺料
產能規劃錯誤

2️⃣ 業務優先處理順序

業務通常會先處理：


續留次數高的訂單

因為這代表：

客戶可能已經等很久。

3️⃣ 找出系統瓶頸

如果很多訂單續留次數都很高，通常代表：

某個環節出問題，例如：


Driver IC 缺料

八、工程師如何在系統中計算續留次數？

在系統設計中，我們會使用「訂單識別條件」來追蹤同一筆需求。

例如：


Customer
Model
Demand Date
Order Type

示意邏輯：


if order_still_not_fulfilled:
    carry_count += 1
else:
    carry_count = 0

意思是：

如果訂單還沒成交
就把續留次數 +1

如果已成交：


續留次數歸零

九、APS 報表通常長什麼樣？

在很多企業系統中，會看到類似的分析報表：

APS 成交結果

Week	Demand	Pull-in	Extra	Deal Rate
W2604	10,352,923	365,666	145,000	1.24%
W2603	10,866,930	271,551	30,000	1.31%

這可以幫助管理者快速看到：

每週需求
特殊訂單比例
整體成交能力

十、工程師設計 APS 系統時要注意什麼？

開發這類系統時，通常會注意：

1️⃣ 效能

APS 計算量非常大。

可能包含：


數十萬筆需求
數千物料
多週排程

因此需要：

高效 SQL
快速資料查詢
分批運算

2️⃣ 資料一致性

報表顯示的資料必須與：


Excel 匯出
資料庫

保持一致。

3️⃣ 可追溯性

當訂單不可成交時，系統必須能回答：


為什麼？

例如：


Material shortage
LCM capacity full
Front process delay

十一、為什麼很多企業開始重視 APS？

因為 APS 可以：

✔ 提高生產效率
✔ 降低缺料風險
✔ 提前發現供應鏈問題
✔ 提供決策分析

尤其在電子產業：


一個錯誤排程
可能影響數百萬美元訂單

十二、總結

APS 系統的核心目的其實只有一件事：

判斷「這筆訂單能不能做」。

而在這個過程中：

成交率 → 看整體能力
Pull-in / Extra → 看特殊需求
續留次數 → 看長期問題

當這些資訊整合在一起時，企業就能更清楚地看到：


供應鏈真正的瓶頸在哪裡

這也是為什麼 APS 系統在現代製造業中越來越重要。

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