📘【教學】Spotfire 新手也看得懂！如何在 Data Canvas 中更改欄位名稱｜最完整圖解指南

 在資料分析工作中，我們常常會遇到一個超級基本卻困擾很多人的問題：

「資料已經匯入 Spotfire 了，但欄位名稱看不懂，要怎麼改？」

「為什麼我點欄位名稱不能直接改？為什麼要用 Transformation？」

如果你也遇到這些疑惑，那你一定要看完這篇文章。
本文會用完全不需要任何技術背景也能看懂的方式，帶你了解：

• 為什麼 Spotfire 不讓你直接修改欄位？

• Data Canvas 是什麼？為什麼欄位要在那裡改？

• 改欄位名稱的三種方法（含最推薦的方法）

• 每種方法何時使用？會有什麼影響？

讓你從此不再被欄位名稱困擾！

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🔍 為什麼 Spotfire 欄位名稱不能直接改？

很多新手會發現：

• 在表格畫面（Data Table View）按欄位名稱 → 不能修改

• 在 Visualization 的欄位名稱 → 只能改顯示名稱，不會改資料本體

• 匯入資料後想改欄位名稱 → 根本找不到入口

這不是你的問題，而是 Spotfire 的設計哲學：

✔ Spotfire 把資料轉換流程視為「資料管線（Data Pipeline）」

只要資料來源改變，所有步驟會自動更新。

✔ 若欄位能隨便亂改，整條資料管線會出錯

所以欄位名稱的修改必須透過 轉換（Transformation），讓 Spotfire 記錄此變更。

因此，正確修改欄位的方法是在 Data Canvas 中加入一個 Transformation。

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🧩 Data Canvas 是什麼？

如果你是第一次看到 Spotfire 的 Data Canvas，可以把它想像成：

一張記錄資料從「來源 → 轉換 → 分析」全流程的流程圖

每一塊都是一個節點（Node）：

• 來源節點（資料庫、CSV、Excel…）

• 資料複製或過濾節點

• 轉換節點（如修改欄位、計算欄位、過濾資料…）

• 最後連到你的資料表（供圖表使用）

在 Spotfire 裡，欄位名稱不是存在於某個單一地方，而是隨這條流程一路被記錄與繼承。

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✨ 方法一：使用 Column Properties（推薦新手使用）

這是最正規、最安全、最符合 Spotfire 設計的方式。

🎯 適用情境：

• 你在 Data Canvas 裡看到一個資料表節點

• 想把原本的欄位名稱改成你能理解的中文或簡短代號

• 想讓所有關聯圖表都同步更新

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✅ 操作步驟（超簡單）

① 打開 Data Canvas（資料流程）

在 Spotfire 右側欄位點選 Data Canvas，找到你要修改的資料表節點。

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② 點選該節點下方的「＋」新增轉換（Add Transformation）

這個按鈕通常位在：

Copied data from existing data table → 下方

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③ 選擇「Column Properties」

這個功能可以：

• 改欄位名稱

• 改資料型態

• 改顯示名稱

• 設定分類

這裡我們要選的是：

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④ 選擇「Rename Columns」

會看到一個表格：

Original Name	New Name
LOT_ID	製程批號
PRODUCT_CODE	產品代號
DATE_CODE	生產日期

你可以自由輸入你的想要名稱。

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⑤ 按 OK → 立即生效

你會看到所有的資料視圖、圖表、過濾器都會同步使用新名稱，非常方便。

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✨ 方法二：在 Data Table Properties 更改「顯示名稱」

這種方式並不會改欄位本體，只有圖表顯示的文字會被改變。

🎯 適用情境：

• 欄位名稱你不想動，只想讓圖表或分析更可讀

❌ 不適用：

• 若你使用公式計算欄位（會需要用到欄位原始名稱）

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✨ 方法三：在 SQL/查詢中改欄位名稱

如果你的數據來源是 SQL Query，可以直接在 SQL 裡改：

SELECT
    column_a AS machine_id,
    column_b AS test_result
FROM factory_data;

🎯 適用情境：

• 資料來源是資料庫

• 想從開頭就整理乾淨名稱

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📌 比較三種方法

方法	是否改到真正欄位名稱	難度	推薦程度
Column Properties（Data Canvas）	✔ 會改到	★☆☆	⭐⭐⭐⭐⭐（最推薦）
Data Table Properties（顯示名稱）	✘ 只改顯示文字	★☆☆	⭐⭐⭐
SQL Query 改 AS	✔ 資料來源直接處理	★★★	⭐⭐⭐⭐（需懂 SQL）

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🎯 最後建議（給完全新手）

如果你剛開始使用 Spotfire：

請一定要使用「Column Properties → Rename Columns」的方式。

原因：

• 直覺

• 不會改壞資料

• 所有節點都能繼承

• 圖表與過濾器會自動更新

• 不需要任何程式背景

只要理解了這個概念，你的 Spotfire 操作能力會大幅提升！