📊 不會寫程式也能懂：用 Python 把 CSV 合併成 Excel，還自動畫折線圖（完全免費）

📌 前言：為什麼工程師都用 Python 來處理 Excel？

在實務工作中，我們常遇到這種情況：

• 系統每天產生一堆 CSV 檔

• 每個檔案裡面只有「一串數字」

• 老闆或客戶卻要你交出
  👉 一個 Excel
  👉 而且裡面還要有圖表

如果你曾經：

• 一個一個複製貼上

• 手動拉 Excel 折線圖

• 每天重複做一樣的事

那這篇文章就是為你寫的 👍

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🧠 核心觀念（完全不懂程式也能理解）

我們要做的事情，其實只有三步：

Step 1️⃣：把很多 CSV 的「數字」集中起來

👉 就像把很多張紙上的數字，整理成一張大表格

Step 2️⃣：存成 Excel 檔

👉 讓一般人可以直接用 Excel 打開

Step 3️⃣：在 Excel 裡面 自動畫折線圖

👉 不用人工拉、不會畫錯、不怕資料變多

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🧰 使用的工具是不是要花錢？

完全不用！全部免費，而且可商用。

工程師實務上最常用的是下面兩個 Python 套件：

✅ openpyxl（免費）

• 用來 讀取 / 修改既有 Excel

• 適合「已經有 Excel，想加資料或調整」

✅ XlsxWriter（免費）

• 用來 建立全新的 Excel + 圖表

• 折線圖、長條圖、圓餅圖都支援

• 工程師最愛用來做「報表自動產生」

這兩個套件都是 開源授權（MIT / BSD）

公司用、商業用、專案用都沒問題

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📈 情境說明：只有數字，怎麼畫折線圖？

很多人會問：

❓ CSV 裡面只有數字
❓ 沒有日期、沒有欄位名稱 

❓ 這樣也能畫圖嗎？

答案是：可以，而且很常見

工程師的做法是：

• 把「第 1 筆、第 2 筆、第 3 筆……」
  當成 X 軸

• 數字本身就是 Y 軸

Excel 折線圖其實只需要：

• 一組「順序」

• 一組「數值」

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🧪 工程師示意範例

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 假設這是從 CSV 讀進來的數值
values = [12, 18, 15, 22, 30, 28]

# 建立 Excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("report.xlsx")
sheet = workbook.add_worksheet("Data")

# 寫入資料
sheet.write_row("A1", ["Index", "Value"])
for i, v in enumerate(values, start=1):
    sheet.write_row(i, 0, [i, v])

# 建立折線圖
chart = workbook.add_chart({"type": "line"})
chart.add_series({
    "categories": "=Data!A2:A7",
    "values": "=Data!B2:B7",
    "name": "Sample Data"
})

sheet.insert_chart("D2", chart)
workbook.close()

📌 重點不是你要會寫
📌 而是 工程師可以用這種方式「一次搞定」

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🧩 實務上，工程師會怎麼用？

在真實專案中，我們通常會：

• 📁 把資料夾裡「所有 CSV 一次處理」

• 🔁 自動合併，不管有幾個檔案

• 📊 每個檔案一條線，或全部加總

• ⏱️ 每天排程自動產生 Excel 報表

• 📧 直接寄給客戶或主管

👉 不用人再碰 Excel

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🚀 為什麼這樣做比人工快？

項目	人工 Excel	Python 自動化
花費時間	每次 30–60 分鐘	幾秒
錯誤風險	高（拉錯範圍）	幾乎 0
重複性	很痛苦	無感
資料量	容易當機	可處理大量
專業度	普通	工程等級

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🎯 結語：這不是炫技，是工程師的基本功

很多人以為：

「會寫 Python 來畫 Excel 圖表很厲害」

但在軟體工程師眼中，這只是：

✔ 把重複工作交給電腦
✔ 把人力留給真正重要的事

如果你是：

• 資料分析人員

• 工程師

• PM / MIS

• 每天被 Excel 折磨的人

那這套做法，非常值得學會或交給工程師處理。