👋【教學】為什麼圖表的百分比會全部變成 100%？工程師用生活化方式教你理解資料欄位、樞紐分析與計算邏輯錯誤

- 1月 04, 2026

👋 前言：為什麼明明資料沒問題，圖表卻「一片 100%」？

在資料分析工具（例如 Excel、Power BI、Tableau、Spotfire）裡，我們常常看到一個詭異的狀況：

每個項目的百分比全部都是 100%。

這對新手來說非常困惑，但對工程師來說，這背後其實只有兩種可能：

🎯 第一層原因：你用錯資料欄位了（最常見）

很多人以為自己在計算「每個分類佔比」，
結果其實用到的欄位是：

不存在的欄位（例如以為有 BINCOUNT，但實際上只有 QTY）
使用到非當前資料表的欄位
使用到經過樞紐分析後被覆寫的欄位

工程師常說：

📌 如果欄位不存在，你的計算式看起來會跑，但結果一定錯。

就像你要煮湯但冰箱沒有雞肉，你卻在食譜寫「加入雞肉」——
表面看起來合理，但結果肯定不對。

🎯 第二層原因：百分比的「分母」取錯了

這才是 100% 問題最常見的根源。

一般來說：


百分比 = 個別數值 / 全部合計 * 100

但如果你的公式變成：


個別數值 / 個別數值 * 100

那麼——
不管是 10/10、50/50、999/999、23456/23456
結果都永遠是：


100%

🧪 生活化類比：為什麼會全部變 100%？

假設你要算：

🍎「每種水果佔全部水果數量多少？」

正確作法應該是：


蘋果數量 / 全部水果數量
香蕉數量 / 全部水果數量
芭樂數量 / 全部水果數量

但如果你的公式動到「每一列自己算自己」，
你不小心把它變成：


蘋果數量 / 蘋果數量
香蕉數量 / 香蕉數量
芭樂數量 / 芭樂數量

那自然：

蘋果佔比 = 100%
香蕉佔比 = 100%
芭樂佔比 = 100%

這就是百分比全變 100 的真正原因。

🧩 工程師角度：實際案例簡化

很多企業使用客製化報表系統（含資料庫、ETL 與 BI），
底層可能經歷：

資料表 Join（資料合併）
樞紐分析 Pivot（將多列資料變成多欄）
新欄位計算（例如 Rate%、Yield%、Fail Ratio）
過濾、排序、資料欄位顯示

而錯誤常發生在第 3 步：

❌ 使用不存在的欄位計算

例如以為有欄位「BINCOUNT」，但實際資料只有「QTY」。

❌ 計算百分比時分母設定錯

很多 BI 工具在樞紐轉換後，會讓「同一列」的欄位互相參照，
導致：


Rate = QTY / QTY

而不是：


Rate = QTY / 所有相同分類的 QTY 合計

🛠️ 那工程師是怎麼修的？（白話版）

工程師做了以下幾件事，你也可以照做：

✔ 1. 先確認資料來源

檢查原始資料表裡到底有哪些欄位，例如：

QTY（每個分類的數量）
TEST_QTY（總測試數）
BIN_NAME（分類名稱）
PRODUCT（產品名）

✔ 2. 找出真正能算百分比的欄位

例如：

如果想算 Fail 率 → 需要 Fail_QTY
如果想算各分類佔比 → 需要 QTY
如果想算通過率（Yield）→ 需要 Pass_QTY 與 Test_QTY

關鍵：
不要用不存在的欄位，也不要用錯欄位。

✔ 3. 設定正確分母（最重要）

工程師通常會用這樣的邏輯：


Rate% = 個別分類的 QTY / 全部分類 QTY 合計 * 100

這樣：

最大的分類 → 可能 90%
次要分類 → 3%
小分類 → 0.1%
不會全部變 100%

這就是工程師修復的核心。

📊 修好後的圖表會長怎樣？

你會看到：

第一個分類（例如最常見的錯誤類型）可能佔 98~99%
其他分類變成 0.1%~0.5% 的長尾分布
這種曲線通常用於 Pareto Chart（柏拉圖）

而不是：

❌ 全部 100
❌ 一堆無用的大長條
❌ 資料看起來完全失真

🌟 結論：百分比錯誤幾乎都不是工具壞掉，而是「欄位與公式設定」出問題

如果你看到所有項目都變成 100%：

請檢查三件事：

欄位有沒有真正存在？
欄位是不是從別的表 Join 過來但沒有值？
百分比的分母是不是寫錯？

只要修正上述三件事，
不論你用的是 Excel、Power BI、Tableau、Spotfire，
百分比都會恢復正常。

搜尋此網誌

小小大大學