🧾【軟體工程師白話解析】資料匯入程式在做什麼？資料到底存去哪？一次搞懂「測試資料載入系統」
前言：為什麼「資料匯入程式」這麼難懂？
在許多公司裡，都會有一類程式被稱為：
資料匯入工具（Data Loader）
它們通常：
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沒有畫面
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不給一般使用者操作
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一跑就是幾萬、幾十萬筆資料
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出錯時，整個系統資料會亂掉
因此，即使是工程師，也常常搞不清楚它到底在做什麼，更別說非技術背景的人。
這篇文章，我會用**「倉庫 + 收貨流程」的比喻**，帶你一步一步搞懂：
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資料匯入程式在做什麼？
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為什麼資料不是只存在一張表？
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為什麼匯入失敗時，還要「反向刪資料」？
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工程師為什麼這麼在意「資料清乾淨」？
一、先用一句話說明這類程式在做什麼
資料匯入程式的工作，就是把「原始檔案」拆解、整理，然後分門別類存進資料庫。
它不是單純「存一份檔案」，而是：
👉 把一個複雜檔案，拆成很多有結構的資料。
二、用生活比喻理解整個流程
把系統想成一個「大型物流倉庫」
| 現實世界 | 軟體系統 |
|---|---|
| 一台貨車 | 一個原始資料檔 |
| 一批貨 | 一次測試 / 一次批次資料 |
| 倉庫 | 資料庫 |
| 倉管系統 | 資料匯入程式 |
貨車來了之後，倉庫不會「整車丟進去」，而是會：
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檢查貨車是不是來過（避免重複）
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拆箱
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分類
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登記到不同倉位
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建立索引，方便之後查詢
👉 資料匯入程式做的事，一模一樣。
三、為什麼資料要分開存？不能只用一張表嗎？
這是新手最常問的問題。
錯誤的直覺想法
「反正都是同一份資料，存一張表不就好了？」
工程師的真實考量
如果你把「所有資訊」都塞進一張表，會發生：
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查詢變超慢
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表格變得巨大又難維護
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任一欄位錯誤，整批資料都要刪
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未來需求一變，整張表就要重做
正確做法：分層存放
資料通常會被拆成三個層級：
1️⃣ 批次層（Lot / Batch）
代表「這一整批資料是什麼」
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批次編號
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來源
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產品資訊
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測試站別
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基本描述資料
📦 就像「這一車是什麼貨」
2️⃣ 單位層（Test / Wafer / Item）
代表「這批裡面有幾個單位」
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每一個單位的識別碼
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它屬於哪個批次
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它來自哪個原始檔
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測試時間、狀態
📦 就像「這車裡有幾箱貨」
3️⃣ 明細層（Detail / Result）
代表「最細的測試結果」
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每一筆量測
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每一顆單位的結果
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統計資料
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彙總資料
📦 就像「每一箱裡有哪些商品」
四、資料匯入時，程式實際做了哪些事？
用白話版本流程來看：
Step 1：掃描資料夾
程式會先看：
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有哪些新檔案？
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哪些檔案已經處理過？
👉 避免重複匯入
Step 2：建立「暫存物件」
在資料真正寫入資料庫之前，系統會先：
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建立一個「資料描述物件」
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把檔名、批次資訊、識別資訊先解析出來
👉 就像「先填一張入庫單」
Step 3：逐筆解析內容
系統會一筆一筆讀資料，並且：
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拆解結構
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分類資料
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依照規則放進不同類型的資料集合
👉 真正的資料寫入通常在這一步發生
Step 4：寫入多張資料表
同一個檔案，會被拆開寫入：
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批次資訊表
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單位資訊表
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明細資料表
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彙總資料表
👉 這不是「複雜」，而是「可維護」。
五、為什麼匯入失敗時，一定要「刪資料」？
這點非常關鍵。
假設發生這種情況
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已經寫入一半資料
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中途發生錯誤（檔案損壞、格式不符）
如果什麼都不做，會出現：
❌ 資料庫裡留下「半成品」
❌ 查詢時看到不完整結果
❌ 後續報表全部錯誤
正確做法（工程師共識）
匯入失敗 = 所有相關資料都必須回滾（Rollback）
所以系統一定會：
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根據唯一識別碼
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把這次匯入相關的資料
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從所有資料表中完整刪除
👉 就像貨車卸到一半發現錯誤，整車退回
六、為什麼工程師這麼在意「清資料」？
因為資料系統最怕的不是：
❌ 沒資料而是
所以好的資料匯入系統一定包含：
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能整批刪除某次匯入的能力
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能依批次、依檔案清理資料
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能避免孤兒資料（沒有主資料的明細）
這也是為什麼你常看到工程師在處理：
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「刪這批資料」
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「清這次匯入」
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「這個批次重跑」
七、給完全不懂程式的人一句總結
資料匯入程式不是在「存檔案」，而是在「建立可被系統使用的結構化資料」。
它的價值在於：
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把混亂資料變成可查詢資訊
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確保資料正確、完整、可追蹤
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為後續報表、分析、決策打基礎
結語：為什麼這類程式很重要？
你可能永遠不會直接使用它，
但你每天看到的：
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報表
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儀表板
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分析結果
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決策數據
全部都建立在這類「看不見的程式」之上。
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