🐬Spotfire 出現「Linked Data Report」是什麼?資料不一致警告原因與完整解決步驟(新手也看得懂)
你在 Spotfire 做報表時,右上角突然跳出警告:
Linked data report — There are some inconsistencies and some data might not
be shown accurately.
(資料連結有不一致,可能導致資料顯示不準)
很多人第一反應是:「Spotfire 壞了?」
其實不是。這個警告通常是在提醒你:你看到的報表結果可能少了部分資料、或連錯資料。
這篇文章會用「完全不懂資料模型的人也能理解」的方式,帶你搞懂它為什麼出現,以及最常見的修正流程。
一、Linked Data Report 用人話講是什麼?
你可以把 Spotfire 想成在組裝積木:
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資料表 A:像是一盒積木(例如「訂單清單」)
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資料表 B:另一盒積木(例如「出貨記錄」)
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你想把 A 和 B 拼在一起,就需要一個「共同的卡榫」
這個卡榫就叫 Key(連結欄位),例如:訂單號、產品編號、批號等等。
Linked Data Report 的意思就是:
Spotfire 發現你在拼積木時,有些積木卡榫對不上,
所以拼出來的成品可能缺角、或某些資料根本沒被接上。
二、為什麼會出現?最常見 4 大原因
以下這 4 種情況,是企業報表最常遇到的:
1) Join(資料合併)用的 Key 對不起來
例如你用「訂單號」去合併兩張表,但:
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表 A 有:1001、1002、1003
-
表 B 只有:1001、1003
那 1002 在合併後就可能變成空值或消失,Spotfire 會提醒你「不一致」。
2) 資料來源欄位被改名 / 刪掉 / 型別變了
常見於:
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資料庫欄位改名
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Excel 欄位調整
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CSV 欄位順序變動
-
數字欄位突然變成文字(或反過來)
Spotfire 會覺得:「我原本要抓的欄位不見了」,因此產生不一致。
3) Pivot / Transformation(轉換)後把必要欄位弄丟
很多人做 Pivot(樞紐)或資料轉換時,只保留了部分欄位,導致:
下游分析表想用某欄位 Join,但轉換後該欄位已不在資料裡。
這是非常常見的原因。
4) 有 Null(空值)導致關聯失敗
如果 Key 欄位出現空值(Null),就像卡榫缺了一塊,合併必然失敗。
三、Spotfire 新手專用:完整排查流程(照做就能定位)
Step 1:先「看警告細節」而不是直接關掉
在 Spotfire 的 Notifications(通知)區塊:
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點 Linked data report
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或在 Data Canvas 的驚嘆號上查看詳細資訊
你要找的是這類訊息:
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哪一張表不一致?
-
哪個欄位(Key)對不上?
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是 missing、type mismatch、還是 null?
這一步非常關鍵:你不看細節,就等於瞎猜。
Step 2:確認 Join 用的 Key 在上下游都存在
用一句話檢查:
「用來連結的欄位,在兩邊都還在嗎?值長得一樣嗎?」
常見問題:
-
一邊是
ABC-001,另一邊是ABC001(格式不同) -
一邊有前後空白(Trim 問題)
-
一邊是數字,一邊是字串
Step 3:檢查 Pivot / Transform 有沒有把 Key 欄位丟掉
Pivot 後你可能只留下「加總結果」,但 Key 欄位沒了。
簡單判斷方式:
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在 Data Canvas 點轉換後的資料表
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看欄位列表是否仍包含「用來 Join 的欄位」
沒有的話,下游一定會出事。
Step 4:驗證資料來源是否真的有該欄位/值
打開 Data Source Preview(資料預覽),看:
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欄位是否存在
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是否大量空值
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是否最近資料格式變動
四、修正方法(依照原因對症下藥)
情況 A:Key 值格式不同(最常見)
你要做的是「統一格式」,例如:
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去掉空白
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統一大小寫
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移除特殊符號
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左補零(001 vs 1)
示意做法(無任何內部欄位):
情況 B:Pivot 後 Key 不見了
解法通常是:
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Pivot 時把 Key 放入 Grouping
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或 Pivot 後再把 Key 加回來
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或調整 Transform 順序(先 Join 再 Pivot)
情況 C:欄位型別不一致(文字 vs 數字)
例如一邊是 123(數字),一邊是
"123"(文字),Join 會失敗。
解法:
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將兩邊都轉成同一種型別(都轉文字最保險)
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或在資料來源端修正 schema
情況 D:Key 欄位出現 Null
解法:
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找出 Null 來源(資料缺漏、轉換導致、來源檔案空值)
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Null 必須補值或排除(視商業規則)
五、修好後怎麼確認「真的正常」?
你至少做 3 件事:
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警告消失(或 linked data report 不再出現)
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報表的筆數、加總與你預期一致
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抽查幾筆資料:
在上游表能找到,在下游表也能對應到
六、結論:Linked Data Report 不是壞掉,是在救你
Spotfire 的 Linked data report 是很重要的防呆提醒:
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它在告訴你:資料模型的拼圖「沒拼完整」
-
不處理就直接給客戶看,報表可能「少資料」或「顯示錯資料」
只要你按本文的排查流程:
看警告細節 → 檢查 Key → 檢查 Transform → 檢查型別/空值 → 對症修正
基本都能定位並解決。
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