Google SEO 重點演算法：熊貓、企鵝、蜂鳥、大腦

-

 Google最著名的演算法為：熊貓演算法(Panda)、企鵝演算法(Penguin)、蜂鳥演算法(Hummingbird)和大腦演算法(Rank Brain)。

SEO熊貓演算法(Panda)：網站內容審核員

熊貓演算法發表於2011年，專注在檢查重複性內容、精簡內容、內容不匹配的搜尋查詢、廣告比例太高和關鍵字填充，避免使用關鍵字填充的頁面。


是否被「熊貓演算法」懲罰


 

熊貓演算法中修復網站













SEO企鵝演算法(Penguin)：外部連結品質守門人

企鵝演算法發表於2012年，專注於外部連結(又稱反向鏈接BackLine)。當被企鵝認定為垃圾郵件或操作型鏈接(連往不相關網站)的黑帽行為，該網站會被調降搜尋結果排名以示警告。
 

SEO蜂鳥演算法(Hummingbird)：不只給結果，更要給出答案

蜂鳥演算法發表於2013年，有別於過去搜尋引擎重視的索引、收錄，蜂鳥演算法想要提供給使用者的是「答案」，而不再是一堆雜亂的搜尋結果。蜂鳥的出現背景源於Google搜尋結果資料太多，卻無法判斷用戶的搜尋意圖，因此透過語意演算法去了解關鍵字之間的含意。例如過去輸入「哪裡可以買到安全帽?」，過去只會出現大量安全帽相關資訊，現在會抓住「買」這個關鍵動機，因此搜尋頁面就會出現許多安全帽的商店資訊。
 

SEO大腦演算法(Rank Brain)：最了解你的人工智慧秘書

大腦演算法發表於2015年，為蜂鳥演算法的補充。大腦演算法，導入了人工智慧，自動化的理解關鍵字意義，並反覆自行修正結果，以提供用戶更精確的搜尋結果。現在只要搜尋「西屯天氣」，就會直接產生天氣結果，直接省下點進中央氣象局網站的步驟。買安全帽會出現購物網站以及購物相關廣告等，都是越來越智慧化的搜尋結果。


留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

🔍Vue.js 專案錯誤排查：解決 numericFields is not defined 與合併儲存格邏輯最佳化

-
  前言 在前端開發專案中，處理表格數據與 Excel 匯出是常見的需求。 最近在專案中，遇到一個常見但讓人頭痛的錯誤訊息： Uncaught ReferenceError: numericFields is not defined 本文將用簡單的方式，帶你了解這個錯誤的成因、如何修改程式碼，以及如何最佳化「合併儲存格」與「數值加總」的邏輯。 問題場景：表格合併與數值加總 專案中需要達成以下功能： 同一個 APS_PLAN_NO 下，若 TFT4 相同，則 TFT5 欄位要合併。 數值欄位要加總，並以千分位格式輸出。 匯出到 Excel 時，也要套用相同邏輯。 在 Vue 的 rowSpans 計算邏輯中，初始版本如下： const rowSpans = computed ( () => { const rows = filteredData. value const spans = rows. map ( () => { const obj = {} tableHeaders. value . forEach ( key => obj[key] = 0 ) return obj }) ... return spans }) 但是，當我們在 exportToExcel() 使用時，出現了以下錯誤： Uncaught ReferenceError: numericFields is not defined 錯誤原因 這個錯誤訊息代表： 👉 numericFields 在程式中根本沒有宣告，所以瀏覽器不知道它是什麼。 舉例來說，假設我們在程式裡寫了這樣的判斷： if (numericFields. includes (key)) { // 處理數值欄位 } 但其實 numericFields 沒有定義，程式就會直接報錯。 解決方案：定義 numericFields ...
閱讀完整內容

🛠【ASP.NET Core + Oracle】解決 ORA-00904 "FALSE": 無效的 ID 錯誤與資料欄位動態插入顯示問題

-
  🔍 問題描述 在開發群創光電內部的 APS 排程系統（使用 ASP.NET Core + Vue 3 + Oracle），前端發生多筆錯誤訊息： Request failed with status code 500 Oracle.ManagedDataAccess.Client.OracleException: ORA-00904: "FALSE": 無效的 ID 這是 Oracle 資料庫對布林值處理不一致造成的錯誤，我們後端嘗試將某個欄位 .Where(x => x.FLAG == false) 寫法，經由 EF Core 轉成 SQL： SELECT * FROM TABLE WHERE FLAG = FALSE 而 Oracle 並不支援 FALSE 關鍵字作為布林值 → 導致查詢失敗。 🔧 解決方案 1：避免布林值直接進入 LINQ to SQL EF Core + Oracle 不支援下列語法： .Where(x => x.IsActive == false) // ❌ Oracle 無法解析 FALSE ✅ 解法 ：將布林判斷移至 .ToList() 之後，變成記憶體篩選： var list = await db.Table.Where(x => x.Version == ver).ToListAsync(); var filtered = list.Where(x => !x.IsActive).ToList(); // ✅ 在記憶體中比對布林 🔧 解決方案 2：安全轉換 SEQ_NO 為 Decimal 後端為了將前段表 APSZFRONT 的 SEQ_NO 與 APSZLCM 的 APS_PLAN_SEQ 對應，用到了這段程式碼： Convert.ToDecimal(front.SEQ_NO) 但一旦 SEQ_NO 含有英文字母（例如 GN140CHCAAE90S_20250811_1_531 ），就會丟出 FormatException → 造成 HTTP 500。 ✅ 正確寫法（TryParse 避免失敗） ： de...
閱讀完整內容

🔎EF Core 連 Oracle 出現 ORA-00600 [kpp_concatq:2] 的完整排錯指南（含 EF Core ToString/CultureInfo 錯誤）

-
  摘要（Meta Description） 在 .NET EF Core 對 Oracle 查詢時，若遭遇 ORA-00600 [kpp_concatq:2] ，多半是查詢優化器在字串型別轉換或重寫（Query Transformation）時踩到版本 Bug。本文以實戰日誌形式，示範如何用 FromSqlRaw + 參數型別/長度對齊 + CAST + Hint 立即止血，並處理 EF Core 另一個常見錯誤：「 CultureInfo 常值被傳進 ToString 造成可能記憶體外洩 」。附可直接套用的程式碼。 目錄 錯誤現象 根因分析 三步驟「立即止血」 安全重構：可直接貼用的程式碼 進階避雷：CTE/MATERIALIZE 與 View 包裝 EF Core ToString / CultureInfo 錯誤的正確處理 版本與長期解法（根治） 效能與穩定性小技巧 檢查清單（Checklist） FAQ 結語 錯誤現象 常見堆疊片段如下（節錄）： Oracle .ManagedDataAccess .Client .OracleException ( 0 x80004005): ORA-00600 : 內部錯誤代碼, 引數: [kpp_concatq:2] , [4] , [3] ...
閱讀完整內容