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當提到搜尋引擎時，我們通常指的是互聯網搜尋引擎。搜尋引擎是一種用戶在搜索引擎網站輸入關鍵字，然後搜索引擎會根據相關性和其他條件顯示結果的信息檢索工具。 搜尋引擎的運作方式主要分為三個步驟：爬行（crawling）、索引（indexing）和排名（ranking）。 爬行（Crawling 或 spider）：爬蟲程序會瀏覽網絡上的頁面，並收集這些頁面的信息。這些爬蟲程序被稱為網絡爬蟲或蜘蛛，它們按照特定的路徑瀏覽網絡上的頁面，並檢查這些頁面的內容。當爬蟲程序找到一個新的頁面時，它會將其添加到爬蟲程序的待爬行清單中。 索引（Indexing）：網絡爬蟲在爬行網絡時收集的數據會被儲存在搜尋引擎的資料庫中。搜尋引擎的資料庫中儲存著海量的信息，包括網頁、圖片、視頻、文檔等等。搜尋引擎會對這些信息進行索引，以便在需要時快速地返回相關結果。 排名（Ranking）：當用戶在搜尋引擎中輸入關鍵字進行搜索時，搜尋引擎會根據一系列的算法和排名因素來返回最相關和最有用的結果。這些排名因素包括網站的內容質量、網站結構、網站速度和用戶體驗等。 排名因素通常是根據搜索引擎的特定目標而設計的，以幫助搜尋引擎確定哪些網站是最相關和最有用的。例如，搜索引擎可能會考慮網站的內容質量、關鍵詞密度、內部和外部鏈接、網站結構和用戶體驗等因素。搜尋引擎還會使用

 Google最著名的演算法為：熊貓演算法(Panda)、企鵝演算法(Penguin)、蜂鳥演算法(Hummingbird)和大腦演算法(Rank Brain)。 SEO熊貓演算法(Panda)：網站內容審核員 熊貓演算法發表於2011年，專注在檢查重複性內容、精簡內容、 內容不匹配的搜尋查詢、 廣告比例太高 和關鍵字填充，避免使用關鍵字填充的頁面。 是否被「熊貓演算法」懲罰   熊貓演算法中修復網站 SEO企鵝演算法(Penguin)：外部連結品質守門人 企鵝演算法 發表於2012年，專注於 外部連結(又稱反向鏈接BackLine) 。當被企鵝認定為垃圾郵件或操作型鏈接(連往不相關網站)的黑帽行為，該網站會被調降搜尋結果排名以示警告。   SEO蜂鳥演算法(Hummingbird)：不只給結果，更要給出答案 蜂鳥演算法 發表於2013年，有別於過去搜尋引擎重視的索引、收錄，蜂鳥演算法想要提供給使用者的是「答案」，而不再是一堆雜亂的搜尋結果。蜂鳥的出現背景源於Google搜尋結果資料太多，卻無法判斷用戶的搜尋意圖，因此 透過語意演算法去了解關鍵字之間的含意。 例如過去輸入「哪裡可以買到安全帽?」，過去只會出現大量安全帽相關資訊，現在會抓住「買」這個關鍵動機，因此搜尋頁面就會出現許多安全帽的商店資訊。   SEO大腦演算法(Rank Brain)：最了解你的人工智慧秘書 大腦演算法 發表於2015年，為蜂鳥演算法的補充。大腦演算法，導入了人工智慧，自動化的理解關鍵字意義，並反覆自行修正結果，以 提供用戶更精確的搜尋結果。 現在只要搜尋「西屯天氣」，就會直接產生天氣結果，直接省下點進中央氣象局網站的步驟。買安全帽會出現購物網站以及購物相關廣告等，都是越來越智慧化的搜尋結果。