小小大大學

一、問題背景：為什麼備份看起來「永遠跑不完」？ 很多工程師（甚至資深工程師）都遇過這種情況： 在 SQL Server 裡執行資料庫備份 畫面只顯示： 「正在執行查詢」 沒有百分比、沒有進度、也沒有錯誤 那它到底有沒有在跑？ 對「剛接觸資料庫」的人來說，這個狀況會非常焦慮，因為你完全不知道該等、該停，還是該重來。 二、先講重點結論（給忙碌的人） 👉 畫面顯示「正在執行查詢」，不代表真的在備份 👉 真正的狀態，要看 SQL Server 內部，而不是看畫面 👉 有時候它卡在「開始前的檢查階段」，根本沒進入備份流程 三、為什麼 SQL Server 不會主動顯示進度？ 這其實是設計問題，不是你的錯 在 SQL Server 裡，有兩種常見做法： ✅ 用圖形介面（右鍵 → 備份） 會顯示百分比 會跳出進度視窗 對新手友善 ⚠️ 用「查詢視窗」執行備份指令 常常只顯示「正在執行查詢」 沒有進度條 沒有即時回饋 👉 但「沒有顯示」≠「沒有執行」 四、工程師真正判斷進度的方法（白話版） 💡 正確觀念 不要相信畫面，要相信資料庫本身 SQL Server 其實會在「系統內部表」記錄所有正在執行的工作，只是你要主動去查。 🛠 工程師常用的「內部狀態查詢」（概念版） -- 查詢目前資料庫內部，是否有備份工作在執行 SELECT 工作編號, 執行類型, 完成百分比, 開始時間, 預估完成時間 FROM 系統內部執行清單 WHERE 執行類型 = '資料庫備份' ; 如果查詢結果是： ✅ 有資料 + 百分比會變 👉 真的在跑，放心等 ❌ 完全查不到 👉 代表根本沒開始，畫面只是「假忙」 五、最常見的「卡住真兇」（超過 80% ...

前言：為什麼「昨天還正常、今天全掛」很常見？ 如果你遇到的情況是： Windows 10 的工作排程器（Task Scheduler） 突然全部都無法順利運行 任務顯示「已執行」，但你要的動作（例如匯出報表、開程式、跑腳本） 完全沒發生 或是突然冒出 0x1 、 0x80070005 、 0x41301 這類錯誤碼 先跟你說：這非常常見，而且多數不是你寫的腳本壞掉，而是 Windows 的執行環境被改動了 （例如更新、權限、帳密、防毒策略）。 這篇文章我會用「軟體工程師講給完全不懂的人」的方式，帶你用最短時間抓到真正原因。 一、先搞懂：工作排程器到底在做什麼？ 你可以把工作排程器想像成一個「自動幫你按按鈕的機器人」： 你設定時間（例如每天 08:00） 它會在背景幫你執行某個動作（例如開啟程式、執行腳本） 但問題是： 它不是用你平常點兩下檔案的方式在執行 。 它是在「系統背景」以另一種身分、另一個環境去跑。 所以你會看到一個很常見的現象： 手動執行正常，但排程執行失敗。 二、快速判斷：你是哪一種「壞法」？ 在排查之前，先判斷你的症狀是哪一種，會省非常多時間。 情況 A：任務顯示已執行，但什麼都沒發生 通常是： 路徑找不到（相對路徑問題） 權限不足 腳本需要 UI，但背景執行看不到 情況 B：任務直接顯示失敗＋錯誤碼 常見原因： 帳號密碼改過 UAC 沒有最高權限 防毒攔截 情況 C：昨天正常今天全部不動 最常見三大兇手： Windows Update 公司資安策略（防毒 / 權限） 使用者密碼變更 三、第一名兇手：排程帳號密碼改了（你卻不知道） 這是工程師最常遇到的「突然全掛」原因。 如果你的排程設定是： 「不論使用...

 在資料分析工作中，我們常常會遇到一個超級基本卻困擾很多人的問題： 「資料已經匯入 Spotfire 了，但欄位名稱看不懂，要怎麼改？」 「為什麼我點欄位名稱不能直接改？為什麼要用 Transformation？」 如果你也遇到這些疑惑，那你一定要看完這篇文章。 本文會用 完全不需要任何技術背景 也能看懂的方式，帶你了解： 為什麼 Spotfire 不讓你直接修改欄位？ Data Canvas 是什麼？為什麼欄位要在那裡改？ 改欄位名稱的三種方法（含最推薦的方法） 每種方法何時使用？會有什麼影響？ 讓你從此不再被欄位名稱困擾！ 🔍 為什麼 Spotfire 欄位名稱不能直接改？ 很多新手會發現： 在表格畫面（Data Table View）按欄位名稱 → 不能修改 在 Visualization 的欄位名稱 → 只能改顯示名稱，不會改資料本體 匯入資料後想改欄位名稱 → 根本找不到入口 這不是你的問題，而是 Spotfire 的設計哲學： ✔ Spotfire 把資料轉換流程視為「資料管線（Data Pipeline）」 只要資料來源改變，所有步驟會自動更新。 ✔ 若欄位能隨便亂改，整條資料管線會出錯 所以欄位名稱的修改必須透過 轉換（Transformation） ，讓 Spotfire 記錄此變更。 因此，正確修改欄位的方法是在 Data Canvas 中加入一個 Transformation 。 🧩 Data Canvas 是什麼？ 如果你是第一次看到 Spotfire 的 Data Canvas，可以把它想像成： 一張記錄資料從「來源 → 轉換 → 分析」全流程的流程圖 每一塊都是一個節點（Node）： 來源節點（資料庫、CSV、Excel…） 資...

  🧭 前言：為什麼「把 Excel 存進資料庫」不是複製貼上那麼簡單？ 很多剛接觸系統開發或資料工程的人，常會有一個直覺想法： 「Excel 裡有資料，直接匯進資料庫不就好了嗎？」 但在 真實的企業系統 中，事情遠比想像複雜。 一個看似簡單的 Excel 檔案，背後其實可能代表： 不同外包廠商 不同資料格式 不同命名規則 不同良率計算方式 不同資料表寫入邏輯 這篇文章，會用 完全不需要寫程式背景 的方式，帶你一步一步理解： 👉 工程師是如何把「外包廠商提供的 Excel 測試資料」，安全、正確、可追蹤地轉成系統資料的。 🏭 情境說明：我們在處理什麼資料？ 假設你在一家製造或科技公司，會收到外包廠商給的 Excel，內容大概像這樣： 一列代表一批產品 有批號、產品型號、測試時間 後面一整排是「測試結果分類（Bin）」 每個 Bin 代表一種測試結果與數量 📌 重點是 ： 不同外包廠商，Excel 長得完全不一樣 。 🧩 工程師的核心任務是什麼？ 工程師不是只在「存資料」，而是在做這 5 件事： 1️⃣ 理解 Excel 每一欄「真正的意義」 不是欄位叫什麼，而是： 這個欄位代表「產品身份」？ 還是「測試時間」？ 還是「測試結果數量」？ 👉 同一個概念，在不同 Excel 可能名字完全不同。 2️⃣ 把 Excel 資料轉成「系統可以理解的結構」 工程師會先把 Excel 想像成： 「一張紙上的人類語言」 然後轉成： 「系統內部的一個標準物件（資料模型）」 這個步驟的目的，是 統一格式 ，讓後面流程不用管 Excel 長相。 3️⃣ 把資料分流到「正確的資料表」 在系統中，資料不會全部塞進同一張表，而是： 一張表記「這一批產品是誰」 一張表記「這一次測試發生了什麼」 一張表記「每一種測試結果的數量」 📌 這樣設計的好處是 ： 查詢快 統計準 後續擴充不會爆炸 4️⃣ 確保「不重複、不漏寫、不亂寫」 工程師必須處理這些問題： 同一批資料來兩次怎麼辦？ 有些欄位是空的怎麼辦？ 數字格式不一致怎麼辦？ 所以在寫入前，一定會先：...

前言：為什麼「Product No 是空值」會變成大問題？ 在製造或測試相關系統中， Product No（產品型號） 幾乎是所有報表、查詢、分析的核心欄位。 但在實務上，工程師常會遇到一個狀況： 📌 明明 Excel 裡有「型號」， 但進到資料庫後， Product No 卻是 NULL（空值） 這篇文章會用 完全不需要懂原始程式碼 的方式， 一步一步帶你理解： 資料是怎麼從 Excel 進資料庫的？ 為什麼只有 FT1Y 會出問題？ 工程師真正該改的是「哪一層邏輯」？ 一、先搞懂系統角色（不看程式也能懂） 我們先把系統拆成三個角色： 1️⃣ Excel（資料來源） 使用者提供的檔案 裡面有欄位，例如： 型號 批號 時間 測試站別 Excel 不會直接寫進資料庫 。 2️⃣ Loader（資料搬運員） Loader 的工作只有一件事： 「把 Excel 的資料，轉成資料庫看得懂的格式」 它會做三件事： 讀 Excel 的每一列 把欄位塞進「暫存物件」 再由這個物件寫進資料庫 3️⃣ 資料庫（最終存放地） 例如： 欄位名稱 用途 PRODUCT_ID 產品代碼 PART_ID 產品型號（Product No） OP_NAME 製程...

一、前言：為什麼明明很像，卻會查不到資料？ 許多剛接觸資料庫的新手，或是從 Java、JavaScript、C# 轉來寫 SQL 的工程師，常會遇到一個「看起來很小、但卡很久」的問題： 為什麼我用 && 連接條件，資料庫卻一直報錯或查不到資料？ 這篇文章，我會用 完全不需要程式背景 的方式，帶你一步一步理解： SQL 在「條件判斷」上跟一般程式語言哪裡不同 為什麼 && 在 SQL 是錯的 正確又安全的寫法是什麼 工程師在實務上怎麼避免這類問題 二、先用生活比喻來理解「條件判斷」 假設你在找一間餐廳，條件是： 是 牛肉麵店 而且 有冷氣 用白話說就是： 「我要 同時符合 這兩個條件的店」 這個「同時符合」，在不同世界有不同講法。 三、不同語言，AND 的說法完全不同 🔹 一般程式語言（像 Java、JavaScript） 工程師常寫這樣的判斷： 條件A && 條件B 意思是： 條件 A 成立「而且」條件 B 也成立 🔹 但在「資料庫 SQL」世界裡 ❌ 不能這樣寫 SQL 是一套 比程式語言更早出現的查詢語言 ，它有自己固定的關鍵字。 👉 SQL 裡沒有 && 這個東西 四、SQL 正確的「而且」寫法（AND） 在 SQL 中，「而且」只能用： AND ✅ 正確且通用的範例（已改成示意名稱） SELECT * FROM Sample_Table WHERE Column_A = 'Value1' AND Column_B = 'Value2' ; 用人話翻譯這句 SQL： 從「範例資料表」中 找出「欄位 A 是某個值」 而且 「欄位 B 也是某個值」的所有資料 五、為什麼 SQL 不用 ...

  📌 文章摘要（Meta Description） Spotfire 在更新資料表時出現「欄位無法配對」錯誤，常讓初學者不知所措。本文用最白話的方式，從工程師角度一步步說明錯誤原因、常見地雷與正確解法，讓你第一次就看懂。 📖 正文內容 一、問題情境：為什麼我只是「換資料」，畫面卻跳出錯誤？ 如果你曾在 Spotfire 裡做過以下事情： 原本有一張分析好的報表 想用「新的資料檔」更新舊資料 結果系統跳出一個視窗，告訴你 👉 「有些欄位無法自動配對」 這時你可能會想： 「我又沒寫程式，為什麼還會出錯？」 放心，這個錯 不是你的問題 ，而是資料工程裡非常常見的狀況。 二、用白話解釋：Spotfire 在做什麼？ 你可以把 Spotfire 想像成一個 很嚴格的會計 。 舊資料表：已經建好的一本帳 新資料檔：你拿來想「替換內容」的新帳本 Spotfire 會做一件事： 「請問新帳本的每一欄，對應舊帳本的哪一欄？」 如果對不上，它就會直接停下來問你。 三、最常見的 4 種「欄位對不上」原因（新手一定會踩） ① 新資料「根本沒有欄位名稱」 這是 最常見、也最容易忽略的錯誤 。 👉 例如 CSV 檔第一列不是欄位名稱，而是資料本身 Spotfire 就會完全不知道這些欄位是什麼。 結果就是： 系統只顯示「空白欄位」 沒有任何東西能配對 📌 解法概念（不用懂技術） 👉 確認資料檔「第一列是標題，不是數值」 ② 欄位名字「看起來很像，但其實不同」 對人類來說： Test Qty TEST_QTY Test_Quantity 可能都差不多 但對系統來說： 完全是三個不同欄位 📌 工程師角度會說： 「電腦只看字，一個字都不能錯。」 ③ 欄位型別不一樣（文字 vs 數字） 想像這種情況： 舊資料：成績是「數字」 新資料：成績是「文字（例如 95%）」 Spotfire 會直接拒絕，因為： 「我不能把文字塞進數字欄位」 📌 解法概念： 👉 數字就是數字，不要混雜符號或文字 ④ 你其實匯入了「錯的檔案」 這在實務上也很常見，例如： 空檔案 檔名對，但內容不是你以為的...